Skip to content

01_最值点就一定是极值点?

在理论和实际中,函数的最值和极值是一个经常接触到的概念。一般来说,最值是全局最优解,极值是局部最优解。但是最值和极值具体的不同之处你是否都清楚呢?小编在本文将会详细阐述。

1. 极值与最值的含义

首先,大家一定要清楚极值与最值的区别。

谈论函数的极值与最值,都是基于一个区间来说的,这个区间可以是开区间、闭区间,也可以是半开半闭区间。

要理解极值与最值的区别,最好的方法就是结合图形去看,大家不妨看看图 1 中的函数曲线。

picgo-2025-02-20-07-45-25

图 1.极值点判断图

你能看出函数 f(x) 在闭区间 [a,b] 上最值点和极值点的数量情况吗?

最值点容易判断,最大值点 1 个,最小值点 1 个。最大值就是函数在一个区间内所能取到的最大值,最小值就是函数在一个区间内所能取到的最小值。一定要记住,小编在这里用到了“取到”两个字。对于图 1 的函数 f(x)f(x) 在点 x0 处取得最大值,在 x1 处取得最小值,相应的,x0 称为最大值点,x1 称为最小值点。

那么极值点的数量情况呢?

在统计极值点数量之前,小编先把极值的定义给出来,如下所示:

picgo-2025-02-20-07-45-59

根据极值的定义,显然图 1 中至少有 3 个极大值点(图 2 中红色的点)和 2 个极小值点(图 2 中绿色的点)!但是区间的端点呢,也就是 x=a,x=b 是不是极值点呢?

picgo-2025-02-20-07-46-26

图 2.函数 f(x) 极值点标注图

大家一定要记住,区间的端点不是极值点,因为,如果 x=c 是极值点,那么点 c 的函数值 f(c) 必须是点 c 的左、右两侧的局部区域的唯一最值。比如图 2 中的端点 af(a) 只是点 a 的右侧局部区域的唯一最小值,因此 x=c 不是极值点。

所以图 1 中函数 f(x) 就只有 3 个极大值点和 2 个极小值点。

2. 最值点一定是极值点吗?

显然不是。

不妨看看下图 3。

picgo-2025-02-20-07-47-01

图 3.最值点不一定是极值点示意图

在左图中,f(x) 在闭区间 [a,b] 上存在最大值,区间 [c,d] 之间的任意一点都是最大值点。但是 f(x) 在闭区间 [a,b] 上不存在极大值,因为函数在区间 [c,d] 内的任意一点都不满足极值的定义,即左右两侧局部区域的唯一最值。

在右图中,函数 g(x) 在闭区间 [a,b] 上存在最值,两个端点分别为最大值点和最小值点。但是 g(x) 在闭区间上同样不存在极值点。

3. 函数在一个区间内必有最值吗

不是,只有满足两个条件,函数在一个区间内才必有最大值和最小值:闭区间,连续。即连续函数在闭区间内必有最大值和最小值,这就是有界性与最大值最小值定理的部分内容。

一个很简单的例子,就是函数 f(x)=tanx 在开区间 (π2,π2) 内虽然连续,但是没有最值。

距离 2025 高考还有 -103 天。

Released under the MIT License.